توزیع بیرنبام ساندرز

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
  • author مهسا صعصعی
  • adviser احد جمالیزاده
  • Number of pages: First 15 pages
  • publication year 1389
abstract

در این پایان نامه یک خانواده از توزیع های طول عمر را مورد توجه قرار می دهیم که برای مدل- سازی زمان خستگی به کار می رود. در فصل اول مختصراً در مورد توزیع بیرنبام ساندرز یک بعدی بحث می کنیم. فصل دوم این پایان نامه به مطالعه برآوردهای نقطه ای پارامترهای توزیع بیرنبام ساندرز و مقایسه کارایی برآوردهای پیشنهاد شده در این فصل اختصاص یافته است. در فصل سوم شکل تابع مخاطره را مورد بحث و بررسی قرار می دهیم و نشان می دهیم که تابع مخاطره این توزیع یک تابع تک مدی می باشد. تعیین نقطه ای که تابع مخاطره به ماکزیمم مقدار خود می رسد و نتایج مربوط به آن از مطالب دیگر این فصل می باشد. در فصل چهارم به معرفی توزیع بیرنبام ساندرز دو بعدی و خواص متفاوتی از این توزیع می پردازیم. در نهایت فصل پنجم آماره های ترتیبی از توزیع بیرنبام ساندرز دو بعدی را مورد بررسی قرار می دهد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

توزیع بیرنبام-ساندرز برپایه توزیع چوله-لاپلاس

  در این مقاله تعمیم دیگری از توزیع بیرنبام-ساندرز برپایه‌ توزیع چوله-لاپلاس ارایه می‌شود. همچنین برخی از ویژگی‌های توزیع معرفی شده به همراه برآورد پارامترهای توزیع با استفاده از الگوریتم EM و برآورد خطاهای استاندارد ارائه شده است. در نهایت نیز یک مثال شبیه‌سازی شده و همچنین کاربرد برازش توزیع روی دو مجموعه داده‌ واقعی مورد بررسی قرار گرفته شده است.

full text

توزیع بیرنبام-ساندرز و تعمیم های آن

یکی از جنبه های بسیار مهم تحلیل های پارامتری طول عمر، تعیین توزیع طول عمر مناسب است. بیرنبام و ساندرز (1958) علاقه مند به یافتن مدلی برای توصیف زمان فرسودگی مواد بودند که ارتباط بین نمونه مواد و زمان فرسودگی آن را نشان دهد. آن ها مقاله ای تحت عنوان "خانواده جدیدی از توزیع های طول عمر" ارائه کردند و به همراهی گروهی از آماردانان مانند اساری و همکاران (1973) تحقیقات خود را در مورد این مدل ادامه دا...

15 صفحه اول

توزیع بیرنبام ساندرز بر پایه مدل های چوله

در سالهای اخیر برای بررسی یرخی مسایل کاربردی از جمله علوم زیست محیطی، توزیع بیرنبام ساندرز مورد توجه محققان آماری قرار گرفته است.محققان زیادی تعمیم های از این توزیع را ارایه داده اند اما این تعمیم ها همچنان در بعضی از صدک ها ناکارامدند. در این پایان نامه ابتدا توزیع چوله نرمال تی را معرفی کرده و توزیع چوله نرمال کوشی را بعنوان یک حالت خاص از آن مورد بحث ققرار می دهیم در بخش دوم این پایان نامه ه...

مدل‌بندی داده‌های شمارشی تحت تأثیر بیش‌پراکنش با مدل رگرسیون پواسون- بیرنبام ساندرز

در این مقاله ابتدا به معرفی مدل‌های رگرسیون پواسون آمیخته پرداخته و در ادامه به معرفی یک مدل جدید به نام رگرسیون پواسون-بیرنبام ساندرز با هدف لحاظ کردن مسئله بیش‌پراکنش در مدل‌بندی داده‌های شمارشی پرداخته می‌شود. از آن‌جا که توزیع بیرنبام ساندرز آمیخته‌ای از دو توزیع گاوسی وارون تعمیم‌یافته است، لذا می‌توان مدل معرفی شده دو پارامتری را تعمیمی بر مدل‌های قبلی دانست که علاوه بر داشتن یک پارامتر ...

full text

مدل بندی داده های شمارشی تحت تأثیر بیش پراکنش با مدل رگرسیون پواسون- بیرنبام ساندرز

در این مقاله ابتدا به معرفی مدل های رگرسیون پواسون آمیخته پرداخته و در ادامه به معرفی یک مدل جدید به نام رگرسیون پواسون-بیرنبام ساندرز با هدف لحاظ کردن مسئله بیش پراکنش در مدل بندی داده های شمارشی پرداخته می شود. از آن جا که توزیع بیرنبام ساندرز آمیخته ای از دو توزیع گاوسی وارون تعمیم یافته است، لذا می توان مدل معرفی شده دو پارامتری را تعمیمی بر مدل های قبلی دانست که علاوه بر داشتن یک پارامتر ک...

full text

دربارۀ مدل‌بندی آمیختۀ متناهی از طریق توزیع برنبام-ساندرز با میانگین و واریانس نرمال

‎ ‎This paper presents a new finite mixture model using the normal mean-variance‎ ‎mixture of Birnbaum-Saunders distribution‎. ‎The proposed model is multimodal with wider‎ ‎ranges of skewness and kurtosis‎. ‎Moreover‎, ‎it is useful for modeling highly asymmetric data in various theoretical and applied statistical problems‎. ‎The maxim...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023